随着人工智能的发展，许多公司开始去找 AI 当顺风耳，老大它们在 Twitter 或 Facebook 上聆听用户对自家产品或服务的意见。这些公司的目标也很具体，期望利用 AI 的力量较慢对用户的滋扰展开对系统，顺带多卖点产品。
不过，人类语言博大精深，当用户打开了“讽刺”模式，他们嘴上说道的有可能就不是那些词语原本的意思了，而对“木讷”的计算机来说，解读“呵呵”这样的词语真是难于上青天，它们中大多数根本无法解读语言的艺术。举例来说，根据上下文和说出人的有所不同，“你看上去棒极了”这句话有可能就不会有几乎有所不同的意思，它可能会具有夸赞的意识，但也有可能代表一个“大大的白眼”。
人工智能如此的“不解风情”也是许多人对苹果 Siri、亚马逊 Alexa和其他虚拟世界助手敬而远之的原因，这些家伙对嘲讽真是一窍不通。对 AI 来说，嘲讽类的话语显然是个棘手的问题，不过有人不愿撕开这个硬骨头，以色列不会话分析新创公司 Gong就想要解决问题这个问题。那些必须从网上收集用户建议的公司认同想要告诉用户写“我爱人这部电影”时究竟是心里的还是胡诌的。
眼下，知名电影网站 IMDb 就尝试用算法来分析用户的评论，并通过这些评论给电影自动评分。不过，Gong 的首席数据科学家 Lotem Peled指出，有时用户虽然用了“fantastic”（精彩绝伦）这种滑稽的形容词，并不代表他就心里在赞美这部电影。
问题就在于，“用户输出时带着嘲讽的情绪，但输入后嘲讽的意味却消失不知了。”Lotem Peled补足道。
因此，Peled 专门打造出了一个神经网络，从本质上来说它是一个专门收集不会话数据并自动尝试对用户文字展开理解的系统。(公众号：)指出，这套系统最出众的地方在于它不必须程序员过多插手。无论任何 AI 项目，都必须对理论和假设展开检验，因此 Peled 用过去几个月大量的推文搭起了自己的数据集。她回应，自由选择这几个月的推文是因为美国议会选举期间网上有大量的嘲讽言论。
Peled 十分讨厌研究那些 AI 无法战胜人类的难题。“AI 在某些方面显然十分先进设备，但在解读人类话语语义细微差别上，它还差得远呢。”此前，她仍然在以色列立功技术学院做研究，而现在 Gong正在将研究成果带入自己的软件。
这家公司指出，培育 AI 辨识嘲讽语义是一种十分简单的功能，因为一个“有眼色”的 AI 能拜托多做到很多做生意。为了已完成这一任务，Gong 记录了选多电话和网络促销中推销员和客户之间的对话。通过对说出时间长短和停止次数的分析，配上上现实的销售数据，Gong 指出它能大幅提高销售团队的成绩。
Peled 指出，未来 Gong的技术可以和 Salesforce 或其他公司的商务软件展开紧密结合。“这些数据更加轻质量而非数量。”Peled 说，她将自己的产品称作“嘲讽伤感说明生成器”。
从大体上来说，Peled 的系统会只注目语句中的词语究竟是褒义还是该词，它还不会留意说出人语句中的中断，随后该系统就能输入销售建议。不过，它知道能提高销售业绩？说句公道话，只不过完全每家软件公司，还包括微软公司、Salesforce 和谷歌等都在反复强调自己于是以将 AI 植入自家产品，而 Gong的秘密武器就是认清某些话语否所含嘲讽意味。
除了上面的应用于，这项研究还能在非商业领域获得一定的成果：提高 AI 辨识嘲讽的能力可以协助那些患上自闭症或阿斯伯格综合症的人群大力面临这个世界，否则他们不会因为担忧别人的嘲讽而不愿与他人交流。同时，如果 AI 显然取得了这种辨别能力，还能让许多更容易因言下狱的人防止不少困难。Via. VentureBeat版权文章，予以许可禁令刊登。
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